Features / Исследование
Исследовательские воркеры,
умноженные.
Автономные воркеры ищут, загружают, разбирают и сопоставляют источники — затем выдают цитируемый ответ на основе памяти, кода и контекста браузера.
Возможности
Как работают исследовательские воркеры
Linkup, Parallel.ai, Exa, Tavily, Serper, Brave, DuckDuckGo — с гибридным и умным режимами и ранжированием RRF для объединения результатов.
spawn_agent на любой глубине до max_depth; группы дочерних задач выполняются параллельно, фоновый режим сообщает результаты уведомлениями.
web_fetch, web_crawl и web_feed загружают полные страницы, следуют по картам сайтов и анализируют RSS со скоростью до 1,1 млн элементов/с.
parse_html (531k строк/с) и extract_json превращают любой документ в структурированные данные.
Реальный Chrome через CDP, когда страница сопротивляется; analyze_image для скриншотов, графиков и документов.
code_symbols и repo_map исследуют кодовые базы; извлечение PDF читает технические документы и отчёты.
Сравнение
Воркеры Fathom против ручной работы
Вручную
- Часы на тему, по одной вкладке
- Один поисковик, смещение к первой странице
- Копирование в таблицы
- Без проверки, устаревшие данные
- Ничего не запоминается через неделю
Fathom
- Минуты на тему, параллельные агенты
- 7 бэкендов объединены с ранжированием RRF
- Структурированные результаты + экспорт
- Проверенные контакты, перекрёстно проверенные факты
- Семантическая память переносит знания дальше
Под капотом
Распределение между агентами: как это работает
План
LLM раскладывает запрос на подзадачи; подзадачи сохраняются в SQLite.
Распределение
Координатор запускает субагентов (JoinSet или отдельные OS-процессы).
Сбор
Сводки с ограниченным бюджетом возвращаются; контекст остаётся компактным.
Рефлексия
Goal Mode: LLM-судья сверяет результат с целью и запускает раунды заполнения пробелов.
Синтез
Результаты объединяются в summary.md + findings/, встраиваются в память.
Роли агентов
Пять ролей, один конвейер
Каждый агент запускает ролевой промпт поверх единой среды исполнения. Роли можно переопределять при развёртывании через [agent.role_models].
Раскладывает запрос на 2–5 подзадач, делегирует и синтезирует итоговый ответ.
Веб-поиск + рабочие процессы OSINT и генерации лидов с цитированием источников.
Перекрёстно сверяет результаты, находит закономерности и противоречия, присваивает уровень достоверности HIGH/MED/LOW.
Состязательная проверка фактов: VERIFIED / LIKELY / UNVERIFIED / CONTRADICTED.
Структурирует отчёт: Summary / Findings / Analysis / Sources / Gaps.
Слои промптов stable / context / volatile обеспечивают максимальное попадание в кеш префиксов по всему флоту.
Кейсы
Создан для реальных бизнес-сценариев
Сканирование рынка и конкурентов
Отслеживайте цены, позиционирование и найм по отрасли — с разницей между прогонами.
Due diligence
Факты компании, новости, отчёты и ключевые люди — в одно проверенное досье.
Поиск лидов
Лица, принимающие решения, в целевых компаниях — обогащены и проверены до обращения.
Тех-скаутинг
Исследуйте репозитории, извлекайте символы, суммируйте документацию через code_symbols + repo_map.